AI, die im Alltag arbeitet.

Ich unterstütze Schweizer Unternehmen mit praxisnaher AI-Beratung dabei, aus Potenzial einen klaren, umsetzbaren Anwendungsfall zu machen, vom ersten Prozessbild bis zum messbaren Pilot und einer Einführung, die Mitarbeitende wirklich nutzen.

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Geschäft zuerst

Wir starten beim Prozess und seinem Wert, nicht bei einem Tool.

Klein beweisen

Ein fokussierter Pilot schafft eine belastbare Entscheidungsgrundlage.

Sauber verankern

Rollen, Daten, Sicherheit und Adoption gehören von Beginn an dazu.

Der richtige Start

Nicht mehr AI-Ideen. Ein klarer nächster Schritt.

Viele Unternehmen experimentieren bereits mit AI. Was oft fehlt, ist die Verbindung zu einem konkreten Prozess, einem verantwortlichen Team und einer Kennzahl, an der sich der Nutzen ehrlich messen lässt.

Ich bringe Fachbereich, Management und IT an einen Tisch, strukturiere die relevanten Möglichkeiten und übersetze sie in einen Pilot, der klein genug zum Lernen und relevant genug für eine echte Entscheidung ist.

Zusammenarbeit

Vom ersten Potenzial bis zur produktiven Nutzung.

Der Einstieg richtet sich nach Ihrem Ausgangspunkt. Meist beginnt er mit einem kompakten Opportunity Sprint und wächst nur dann weiter, wenn der Business Case trägt.

Klarheit

AI Opportunity Sprint

Typischer Rahmen: 1 bis 2 Wochen

Wir untersuchen ausgewählte Abläufe, identifizieren sinnvolle AI-Chancen und priorisieren sie nach Nutzen, Machbarkeit, Datenlage und Risiko.

Priorisierte Use-Case-Map
Business Case für den stärksten Ansatz
Pilot-Brief und 90-Tage-Roadmap

Beweis

Focused AI Pilot

Typischer Rahmen: 4 bis 8 Wochen

Der priorisierte Use Case wird mit realen Nutzern und Daten als fokussierter Pilot getestet, mit klaren Erfolgskriterien und menschlicher Qualitätskontrolle.

Prototyp oder konfigurierte Lösung
Messung von Qualität, Zeitgewinn und Akzeptanz
Entscheidungsgrundlage für den Rollout

Verankerung

Rollout & Enablement

Flexibel nach Bedarf

Ich begleite die Einführung in den Arbeitsalltag, koordiniere interne und externe Beteiligte und helfe, Verantwortlichkeiten und Leitplanken sauber aufzusetzen.

Rollout- und Governance-Modell
Training für Teams und interne Multiplikatoren
Kontinuierliche Verbesserung anhand echter Nutzung

Mit einem Opportunity Sprint starten

Konkrete Anwendungen

Wo AI heute sinnvoll unterstützen kann.

Nicht jeder Prozess braucht AI. Gute Use Cases kombinieren wiederkehrende Wissensarbeit, ausreichend Kontext und einen klaren menschlichen Entscheidungspunkt.

Sales & Account Management

Mehr Zeit für Kunden, weniger Zeit für Vorbereitung.

Account Briefings aus CRM und Dokumenten, Meeting-Vorbereitung, Angebotsentwürfe, strukturierte Follow-ups.

Wissen & Dokumente

Internes Wissen auffindbar und nutzbar machen.

Quellenbasierte Suche, Zusammenfassungen, Dokumentvergleiche und Antworten aus freigegebenem Firmenwissen.

Customer Service

Anfragen schneller verstehen und sauber beantworten.

Klassifikation, Antwortentwürfe, Wissensvorschläge und Übergabe komplexer Fälle an die richtige Person.

Operations & Backoffice

Repetitive Informationsarbeit gezielt reduzieren.

Daten aus Formularen, Rechnungen und Verträgen extrahieren, prüfen und kontrolliert in bestehende Abläufe übergeben.

Management & Reporting

Aus Information schneller eine Entscheidung machen.

Meeting-Synthesen, Entscheidungsbriefings, strukturierte Risikoübersichten und verständliche Kommentare zu Reports.

Ausschreibungen & Angebote

Komplexe Unterlagen schneller entscheidbar machen.

Anforderungen, Fristen und Risiken extrahieren, Antworten wiederverwenden und Beiträge verschiedener Teams koordinieren.

Vorgehen

Pragmatisch, transparent und gemeinsam mit Ihrem Team.

Technologie ist nur ein Teil der Einführung. Ebenso wichtig sind Prozessverständnis, klare Verantwortung und die Bereitschaft, aus echter Nutzung zu lernen.

Verstehen

Wir betrachten den heutigen Ablauf, seine Reibungspunkte, Beteiligten, Daten und Entscheidungen.

Entscheiden

Use Cases werden nach Wirkung, Umsetzbarkeit, Risiko und Lernwert priorisiert.

Umsetzen

Ein fokussierter Pilot wird nah am realen Arbeitsablauf gebaut und mit klaren Kriterien getestet.

Verankern

Rollen, Leitplanken, Training und Feedback sorgen dafür, dass aus dem Pilot eine belastbare Arbeitsweise wird.

Gebaut, nicht nur beraten

Tendaro ist mein eigener Beweis für produktorientierte AI-Umsetzung.

Tendaro ist eine Schweizer SaaS-Plattform, die komplexe Ausschreibungsunterlagen analysiert, Anforderungen und Risiken strukturiert und freigegebenes Firmenwissen nutzbar macht. Ich habe sie gebaut und kenne dadurch nicht nur die Strategie, sondern auch die Entscheidungen zwischen Nutzerbedarf, Produktlogik, Datenqualität und kommerziellem Nutzen.

Tendaro ansehen

Komplexe Dokumente in klare Entscheidungen übersetzen
AI-Antworten mit Quellen und menschlicher Freigabe verbinden
Nutzerfeedback direkt in Produkt und Prozess zurückführen

Markenauftritt von Tendaro, Swiss Bid Intelligence

Gute Voraussetzungen

Die Zusammenarbeit passt, wenn Sie AI pragmatisch einführen wollen.

Sie möchten mit einem relevanten Prozess beginnen, statt gleichzeitig das ganze Unternehmen zu transformieren.
Ein Fachbereich übernimmt Verantwortung und stellt reale Nutzer sowie Prozesswissen zur Verfügung.
Nutzen, Qualität und Risiko sollen vor einem grösseren Rollout messbar werden.
Ihre IT-, Datenschutz- und Fachverantwortlichen werden frühzeitig einbezogen.

Häufige Fragen

AI-Beratung für Unternehmen, kurz beantwortet.

Die wichtigsten Antworten für Schweizer Unternehmen, die einen sinnvollen Einstieg oder den nächsten konkreten Schritt suchen.

Was ist der beste Einstieg in AI für ein Unternehmen?

Der beste Einstieg ist ein klar abgegrenzter Geschäftsprozess mit wiederkehrender Arbeit, verfügbaren Daten und einem messbaren Ziel. Ein Opportunity Sprint schafft die Grundlage, bevor Zeit und Budget in einen Pilot fliessen.

Welche AI Use Cases eignen sich für einen ersten Pilot?

Besonders geeignet sind dokumenten- und wissensintensive Abläufe, Sales-Vorbereitung, Customer Service, Reporting sowie repetitive Backoffice-Arbeit. Entscheidend sind Nutzen, Datenlage, Risiko und ein klarer menschlicher Kontrollpunkt.

Wie läuft ein AI Opportunity Sprint ab?

In ein bis zwei Wochen werden ausgewählte Prozesse verstanden, Chancen bewertet und der stärkste Use Case priorisiert. Das Ergebnis ist ein Business Case, ein Pilot-Brief und eine realistische 90-Tage-Roadmap.

Bietet Nicolai Zaccariello AI-Beratung in Basel und der ganzen Schweiz an?

Ja. Nicolai Zaccariello arbeitet von Basel aus mit Schweizer Unternehmen und Teams. Workshops und Abstimmungen können vor Ort oder remote stattfinden.

Umfasst die Zusammenarbeit auch Umsetzung und Einführung?

Ja. Die Zusammenarbeit kann von der Use-Case-Priorisierung über einen fokussierten Pilot bis zur Einführung reichen. Bei technischem Spezialbedarf werden interne Fachleute oder passende Umsetzungspartner transparent einbezogen.

Erstes Gespräch

Welcher Prozess kostet Sie heute unnötig Zeit?

In einem unverbindlichen Gespräch klären wir, wo AI realistisch helfen kann, was zuerst geprüft werden sollte und ob ein Opportunity Sprint für Ihr Unternehmen Sinn ergibt.

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